ماهو الذكاء الاصطناعي (What is Ai)؟

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟

الذكاء الاصطناعي هو محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات، وخاصة أنظمة الكمبيوتر. تشمل التطبيقات المحددة للذكاء الاصطناعي الأنظمة المتخصصة ومعالجة اللغات الطبيعية والتعرف على الكلام والرؤية الآلية.للمزيد من المقالات حول الذكاء الاصطناعي.اضغط هنا

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

برمجة واحدة مرادفة للذكاء الاصطناعي، لكن Python وR وJava وC++ وJulia تتمتع بميزات شائعة لدى مطوري الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال استيعاب كميات كبيرة من بيانات التدريب المصنفة، وتحليل البيانات بحثًا عن الارتباطات والأنماط، واستخدام هذه الأنماط للتنبؤ بالحالات المستقبلية. وبهذه الطريقة، يمكن لروبوت الدردشة الذي يتم تغذيته بأمثلة نصية أن يتعلم كيفية إنشاء تبادلات واقعية مع الأشخاص، أو يمكن لأداة التعرف على الصور أن تتعلم كيفية تحديد ووصف الكائنات في الصور من خلال مراجعة ملايين الأمثلة. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة والمتطورة بسرعة إنشاء نصوص وصور وموسيقى ووسائط أخرى واقعية.

تركز برمجة الذكاء الاصطناعي على المهارات المعرفية التي تشمل ما يلي:

• تعلُّم (Learning)يركز هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي على الحصول على البيانات وإنشاء قواعد لكيفية تحويلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ. تزود القواعد، التي تسمى الخوارزميات، أجهزة الكمبيوتر بتعليمات خطوة بخطوة حول كيفية إكمال مهمة معينة.
• منطق(Reasoning). يركز هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي على اختيار الخوارزمية الصحيحة للوصول إلى النتيجة المرجوة.
• تصحيح الذات(Self-correction). تم تصميم هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي لضبط الخوارزميات بشكل مستمر والتأكد من أنها توفر أكثر النتائج دقة ممكنة.
• إِبداع(Creativity). يستخدم هذا الجانب من الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية والأنظمة القائمة على القواعد والأساليب الإحصائية وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لإنشاء صور جديدة ونصوص جديدة وموسيقى جديدة وأفكار جديدة.

لماذا الذكاء الاصطناعي مهم جدا ؟

الذكاء الاصطناعي مهم لقدرته على تغيير طريقة عيشنا وعملنا ولعبنا. وقد تم استخدامه بشكل فعال في الأعمال التجارية لأتمتة المهام التي يقوم بها البشر، بما في ذلك أعمال خدمة العملاء وتوليد العملاء المحتملين واكتشاف الاحتيال ومراقبة الجودة. في عدد من المجالات، يستطيع الذكاء الاصطناعي أداء المهام بشكل أفضل بكثير من البشر. خاصة عندما يتعلق الأمر بالمهام المتكررة والموجهة نحو التفاصيل، مثل تحليل أعداد كبيرة من المستندات القانونية لضمان ملء الحقول ذات الصلة بشكل صحيح، فغالبًا ما تكمل أدوات الذكاء الاصطناعي المهام بسرعة وبأخطاء قليلة نسبيًا. ونظرًا لمجموعات البيانات الضخمة التي يمكنه معالجتها، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يمنح المؤسسات رؤى حول عملياتها ربما لم تكن على علم بها. سيكون التوسع السريع في عدد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مهمًا في مجالات تتراوح من التعليم والتسويق إلى تصميم المنتجات.

والواقع أن التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي لم يساعد في إحداث انفجار في الكفاءة فحسب، بل فتح الباب أمام فرص عمل جديدة تماما لبعض الشركات الأكبر حجما. قبل الموجة الحالية من الذكاء الاصطناعي، كان من الصعب تخيل استخدام برامج الكمبيوتر لربط الركاب بسيارات الأجرة، ولكن أوبر أصبحت شركة فورتشن 500 من خلال القيام بذلك.

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي محوريًا للعديد من الشركات الكبرى والأكثر نجاحًا اليوم، بما في ذلك Alphabet وApple وMicrosoft وMeta، حيث تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات والتفوق على المنافسين. في شركة جوجل التابعة لشركة ألفابت، على سبيل المثال، يشكل الذكاء الاصطناعي أهمية مركزية لمحرك البحث الخاص بها، والسيارات ذاتية القيادة التي تنتجها شركة وايمو، وجوجل برين، التي اخترعت بنية الشبكة العصبية المحولة التي تدعم الإنجازات الأخيرة في معالجة اللغة الطبيعية.

ما هي الأنواع الأربعة للذكاء الاصطناعي؟

وأوضح أرند هينتزي، الأستاذ المساعد في علم الأحياء التكاملي وعلوم الكمبيوتر والهندسة في جامعة ولاية ميشيغان، أنه يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى أربعة أنواع، بدءًا من الأنظمة الذكية الخاصة بمهمة محددة والمستخدمة على نطاق واسع اليوم والتقدم إلى الأنظمة الواعية، التي لا تعمل. حتى الآن موجودة. الفئات هي كما يلي:

• النوع الأول: الآلات التفاعلية (Reactive machines). لا تحتوي أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه على ذاكرة وهي مخصصة لمهمة محددة. ومن الأمثلة على ذلك برنامج Deep Blue، وهو برنامج الشطرنج الذي طورته شركة IBM والذي تغلب على جاري كاسباروف في التسعينيات. يمكن لـ Deep Blue التعرف على القطع الموجودة على رقعة الشطرنج وإجراء التنبؤات، ولكن نظرًا لعدم وجود ذاكرة لديه، لا يمكنه استخدام تجارب الماضي لإبلاغ التجارب المستقبلية.
• النوع الثاني: الذاكرة المحدودة (Limited memory). تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه بذاكرة، حتى تتمكن من استخدام الخبرات السابقة لاتخاذ القرارات المستقبلية. وقد تم تصميم بعض وظائف اتخاذ القرار في السيارات ذاتية القيادة بهذه الطريقة.
• النوع الثالث: نظرية العقل (Theory of mind). نظرية العقل هو مصطلح علم النفس. عند تطبيقه على الذكاء الاصطناعي، فهذا يعني أن النظام سيكون لديه الذكاء الاجتماعي لفهم العواطف. سيكون هذا النوع من الذكاء الاصطناعي قادرًا على استنتاج نوايا الإنسان والتنبؤ بالسلوك، وهي مهارة ضرورية لأنظمة الذكاء الاصطناعي لتصبح أعضاء أساسيين في الفرق البشرية.
• النوع الرابع: الوعي الذاتي (Self-awareness). في هذه الفئة، تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بإحساس بالذات، مما يمنحها الوعي. الآلات ذات الوعي الذاتي تفهم حالتها الحالية. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي غير موجود بعد.